Серверы для ИИ
В настоящее время быстро растёт потребность в вычислительных мощностях для искусственного интеллекта и нейросетей
Если кратко, то в сервере для искусственного интеллекта главное — GPU с большим объёмом видеопамяти, остальное подстраивается под задачу. Дальше зависит от того, что вы планируете: обучать модели, запускать готовые или просто экспериментировать.
В зависимости от сценария использования серверов для нейросетей, могут потребоваться разные конфигурации оборудования.
Минимально необходимый масштаб - это локальный запуск (инференс) готовых моделей — важен в основном объём VRAM: модель должна целиком влезть в видеопамять (или частично в RAM через выгрузку слоёв, но это медленно). Тогда потребуется сервер начального уровня с графическим ускорителем. Стоимость таких решений начинается в районе 150 тыс. руб.
Если же планируется более масштабная работа, такая как обучение моделей, возникают более жесткие требования: топовые ускорители (NVIDIA H100, H200, B200 или A100), много карточек в связке, скоростные NVMe и быстрая сеть между серверами (InfiniBand или Ethernet 400 Гбит/с). Для этого потребуется минимум 4 графических ускорителя в стоечном сервере, а верхняя планка подобных решений не ограничена - вплоть до строительства отдельного дата-центра.
Что ещё важно кроме GPU:
- Процессор — многоядерный для загрузки данных, но не критичен: обычно Xeon/EPYC или Ryzen 9.
- RAM — правило большого пальца: минимум в 2 раза больше, чем VRAM, лучше в 4.
- Диск — NVMe SSD от 2 ТБ: датасеты весом в сотни гигабайт и чекпоинты модели быстро забивают хранилище.
- Блок питания и охлаждение — 4090 ест 450 Вт, H100 — до 700 Вт, и всё это греет помещение.
Вне зависимости от масштаба задачи, компания МДА ГРУПП готова разработать для вас проект сервера для ИИ, подобрать оптимальный программно-аппаратный комплекс и поставить решение в кратчайшие сроки.
